Detailní návod, jak odhadujeme počty objednávek každý den

Detailní návod, jak přesně odhadujeme počty objednávek každý den. Aneb ano, Trenýrkárna má křišťálovou kouli... nebo alespoň její datovou verzi.

Díky našemu internímu skriptu dnes dokážeme už v 10 dopoledne celkem přesně říct, jaké budou večer tržby (s odchylkou max. 10 %). Není to ale magie, je to výsledek práce skvělého a prozíravého týmu.

Celé to vzniklo v největším e-commerce šílenství, těsně před Vánoci. V době, kdy tržby rostly o desítky procent denně, bylo nutné rychle predikovat výkonnost nejen kvůli řízení PNO, ale hlavně proto, aby naše logistika měla co nejpřesnější údaje pro plánování pracovních kapacit. A tak vznikla naše provizorní (ale ultra funkční!) „křišťálová koule“.

Krok za krokem, jak to děláme:

1. Máme skript, který zapisuje všechny objednávky (ID, čas, hodnota...). 2. Stránku ukládáme jako HTML. 3. Pomocí Claude vytvoříme skript, který vytáhne a rozsegmentuje data. 4. Z reportu bereme dny: minulý týden, včerejšek, dnešek. Skript vytáhne data pro den před týdnem (minulou středu, pokud měříme středu), včerejšek a dnešek. Tržby vypíše po hodinách (0 až 7 h), následně po 15 minutách. 5. To vložíme do Google Sheetu, který vypočítá procentuální podíl tržeb v průběhu dne. Například když bylo včera ve 12 hodin 50 % tržeb a dnes je ve 12 hodin 200 tis. Kč, dnešní predikce je 400 tis. Kč. 6. Posíláme do Looker Studia, které pak hezky graficky ukáže, jak si vedeme vs. plán, včerejšek a týden zpět.

Funguje to. Pomáhá nám to. Ale chceme víc, a tak dál tvrdě dřeme. Naše vylepšená verze je na tom zatím takhle:

- automatizace přes BigQuery (už skoro hotová) - přesnější predikce pomocí váženého průměru za posledních 6 týdnů - řešíme technické detaily, třeba převody mezi měnami

Máte podobné řešení i u vás ve firmě? Nebo byste chtěli? Pište, já vše čtu a odpovídám.