Živý workshop v Pardubicích 6. 11. 2026 za12 997 KčRezervovat místo

RUSLAN SKOPAL
#data#predikce#logistika

Detailní návod, jak odhadujeme počty objednávek každý den

Detailní návod, jak přesně odhadujeme počty objednávek každý den. Aneb ano, Trenýrkárna má křišťálovou kouli... nebo alespoň její datovou verzi.

Ruslan Skopal2 min čtení

Díky našemu internímu skriptu dnes dokážeme už v 10 dopoledne celkem přesně říct, jaké budou večer tržby (s odchylkou max. 10 %). Není to ale magie, je to výsledek práce skvělého a prozíravého týmu.

Celé to vzniklo v největším e-commerce šílenství, těsně před Vánoci. V době, kdy tržby rostly o desítky procent denně, bylo nutné rychle predikovat výkonnost nejen kvůli řízení PNO, ale hlavně proto, aby naše logistika měla co nejpřesnější údaje pro plánování pracovních kapacit. A tak vznikla naše provizorní (ale ultra funkční!) „křišťálová koule“.

Krok za krokem, jak to děláme:

1. Máme skript, který zapisuje všechny objednávky (ID, čas, hodnota...). 2. Stránku ukládáme jako HTML. 3. Pomocí Claude vytvoříme skript, který vytáhne a rozsegmentuje data. 4. Z reportu bereme dny: minulý týden, včerejšek, dnešek. Skript vytáhne data pro den před týdnem (minulou středu, pokud měříme středu), včerejšek a dnešek. Tržby vypíše po hodinách (0 až 7 h), následně po 15 minutách. 5. To vložíme do Google Sheetu, který vypočítá procentuální podíl tržeb v průběhu dne. Například když bylo včera ve 12 hodin 50 % tržeb a dnes je ve 12 hodin 200 tis. Kč, dnešní predikce je 400 tis. Kč. 6. Posíláme do Looker Studia, které pak hezky graficky ukáže, jak si vedeme vs. plán, včerejšek a týden zpět.

Funguje to. Pomáhá nám to. Ale chceme víc, a tak dál tvrdě dřeme. Naše vylepšená verze je na tom zatím takhle:

- automatizace přes BigQuery (už skoro hotová) - přesnější predikce pomocí váženého průměru za posledních 6 týdnů - řešíme technické detaily, třeba převody mezi měnami

Máte podobné řešení i u vás ve firmě? Nebo byste chtěli? Pište, já vše čtu a odpovídám.

Původně publikováno na LinkedInu. Přečíst původní příspěvek ↗

Reálné výsledky klientů

+53 %vyšší marže po odečtení nákladů na marketing, za 8 měsíců

Po 8 měsících spolupráce jsme dokázali zvýšit marži po marketingových nákladech o 53 % a konverzní poměr o 64 %.

Pavel Ronovsky
Pavel RonovskyMajitel, Fanda-NHL.cz
+95 %rychlejší meziroční růst obratu, za 3 měsíce

Po 3 měsících spolupráce jsme zvýšili meziroční růst obratu o 95 %. Díky přetendrování cen přepravy jsme snížili roční náklad na přepravu o 2,3 mil. Kč. Díky načerpání know-how jsme firmu posunuli minimálně o 2 roky.

Karol PiryMajitel, SpinKids.cz
+59 %vyšší zisk díky optimalizaci nákladů na marketing, za 5 měsíců

Po 5 měsících spolupráce se optimalizací marketingových nákladů zvýšil zisk o 59 %. Meziročně jsme díky zavedení marketingového plánu realizovali okamžitý růst o 37 %.

Nicole Váchová
Nicole VáchováMajitelka, francobene.cz
Další případové studieKonkrétní výsledky dalších e-shopů v číslech.

Co říkají klienti

„Spolupráce s Ruslanem mi přinesla především komplexní nadhled nad podnikáním z pohledu manažera malé firmy. Pomohl mi lépe si stanovovat priority a soustředit se na to, co má pro firmu…“
Číst celé →
Alena ŠpačkováAlena ŠpačkováMajitelka, Davona.cz
„Mentoring s Ruslanem mi pomohl dívat se na e-commerce strategičtěji a hlavně více datově. Dokáže velmi rychle pochopit podstatu problému, oddělit důležité věci od zbytečného šumu a zaměřit…“
Číst celé →
Tomáš PeterekTomáš PeterekMarketingový ředitel, KrmimKvalitně.cz
„Senzační věc na ESHOP BOOSTERu je, že vytváří komunitu nadšených e-shopařů a je schopný na jedné platformě sloučit, začínající e-shopaře s lidmi, kteří se v e-commerce byznysu pohybují…“
Číst celé →
Jan ChalupnýJan ChalupnýMajitel, naBOSo.cz
Všechny ohlasy klientůCo o spolupráci říkají další e-shopaři.

Chceš vědět, kde v marketingu necháváš peníze?

Pošli mi odkaz na e-shop a napiš, co tě nejvíc pálí. Do 48 hodin se ozvu s prvním pohledem zvenčí.